AI がビデオ制作をどのように変革しているか

公開: 2022-09-15

人工知能と聞いて何を思い浮かべますか? 遠いSF風の未来かも?

実は、AI はすでに私たちの生活の一部になっています。

YouTube や Netflix のおすすめコンテンツから、Siri や Alexa などのパーソナル アシスタントまで、スマート テクノロジーは世界中の業界を変革しています。

私たちのような多く説明ビデオオタクにとって、ビデオ制作と映画における AI の混乱は特に魅力的です。

スコセッシのアイリッシュメンでは、AI を使用して俳優の過去の映画から画像をスキャンし、キャストの年齢を減らしました。

関連:バーチャル プロダクション – ルネサンスの始まり

アニメーターの生活も楽になりました。 たとえば、Pixar Animation Studios は AI を使用してノイズを除去し、高品質のレンダリングをより高速に生成します。

これらは、業界における AI ディスラプションのほんの一例です。 現在、視覚認識、詳細なビデオ分析、翻訳、文字起こし、フォーマットの適応などの機能により、さらに多くの可能性があります.

この投稿では、AI があらゆる場所でビデオ制作チームをどのように支援しているかを学びます。

聴衆を理解する

Salesforce Einstein や IBM Watson などの AI を活用した CRM は、オーディエンスの行動を分析できるため、オーディエンスを理解し、的を絞った戦略を作成し、メッセージを完成させることができます。

また、どこにでもいるのは合理的ではないため、どの新しいソーシャルプラットフォームに頼るべきかについての洞察も得られます.

上記のすべては、AI がストラテジストにとって非常に有用なツールであることが証明され、洞察に基づいているため、より有意義で個人的なビジネスの新しい方法への道を開くことができることを意味します。

AI 生成スクリプト

AI は、テキスト生成で長い道のりを歩んできました。 ただし、スクリプトをゼロから生成することが目的の場合は、少し複雑になります。

AI は、ユーザーが望まない方向に進んだり、完全に奇妙なものを書いたり、適切なトーンではないものを提供したりする可能性があります。 とにかく、実験するのはまだとても楽しいです。

人気のある 2 つの AI スクリプト生成システムには、DeepStory AI と TalkToTransformer があります

これは、AI によって書かれ、図解され、採点された短いビデオです。

クレジット: Aisland (TikTok)

続きを読む:説明動画にキラー スクリプトが必要な理由

スタイルボードとストーリーボード

10 年前、人々は AI には常に芸術的なビジョンが欠けていると考えていました。 今日は別の話です。

2019 年、ディズニーの科学者は、スクリプトからストーリーボード アニメーションを生成できるテキストからアニメーションへのモデルについて詳述し論文を発表しました。

この種の技術が広く採用されれば、クリエイティブの着想に役立ち、制作プロセスが 10 倍スピードアップする可能性があります。

AI の芸術的な可能性をまだ見ていない場合は、以下をご覧ください。

Dall.# 2 と Midjourney のレンダリング

1. Dall.E 2 2. ミッドジャーニー

これらは、いくつかの説明的なプロンプトから DALL·E 2 と Midjourney で思いつきました。

関連:ビデオ ストーリーボード 101 – 初心者向けガイド

人工ナレーション

AI のナレーションは、もう 1 つの興味深い開発です。

MotionCue では、ナレーションを担当する人材を引き続き採用しています。 しかし、コンテンツ作成に機械を実装するためのクールで費用対効果の高い方法であるため、将来的に合成ナレーション アクターを試す可能性があります。

しかし、AI はどのようにして声を見つけたのでしょうか。

まあ、それはすべて機械学習に帰着します。

AI は、実際のナレーション アーティストによる数百時間分の録音を処理した後、「話す」ことを学習しました。

プログラマーが機械学習アルゴリズムを微調整して完成させることができれば、結果はさらに良くなります。 合成ナレーションを試してみたい場合は、Lovo、Murf、または Speechify を試すことができます。

デジタル資産管理

反復的な低レベルのタスクは、クリエイティブの時間のかなりの部分を占めます。 現在、AI はこれらのチャンクを処理できます。

Adobe Sensei などのクラウド人工知能ツールは、画像、イラスト、ビデオ、およびアニメーションを解読できます。つまり、アルゴリズムはデジタル コンテンツを識別し、関連するキーワードとメタデータでタグ付けできます。

これにより、デジタル アセットを簡単に整理し、ビデオ制作プロセスを高速化できます

リアルタイムキャラクターアニメーション

アニメーションは、習得するのに時間と献身が必要なスキルですが、AI によってその作業が容易になります。

Adobe の AI を活用した Character Animator を使用すると、動きを演じるだけでキャラクターに命を吹き込むことができます。

私たちが発見したもう 1 つのクールな AI ビデオ ジェネレーターは Synesthesia.io です。 AI アバターとナレーション付きのビデオを作成できます。

それはどのように可能ですか? これはすべて、人工知能とリアルタイムのモーション トラッキングなどの機能を組み合わせたおかげです。

たとえば、Synesthesia.io のアバターはすべて、実際の俳優の映像に基づいています。

AI編集

AI を利用した脚本作成、アイデア生成、絵コンテ、ナレーションは可能ですが、制作業界での使用はまだ普及していません。

ただし、AI ビデオ編集が主流です。

ポストプロダクションの AI は、オブジェクトの除去、バックグラウンド ノイズの除去、カラー キャリブレーション、画像安定化、フッテージ/画像のアップスケーリング、音声からテキストへの自動キャプションなどのタスクを処理します。

で、みんな何使ってるの? AI を利用した一般的なビデオ編集プラットフォームには、Adobe、Avid、Colourlab.ai、NVIDIA などがあります。 もちろん、他にもたくさんあります。 チームに適したものを見つけるだけです。

AI を活用したマーケティングと流通

これまで、AI がどのように生産を合理化できるかを見てきました。 しかし、それはその後のことを助けることができますか?

結局のところ、それは可能です。

有料マーケティングの場合、広告費を最適化し、パフォーマンスに基づいてチャネルに予算を割り当てることができます。

配信に関しては、AI がパーソナライゼーションを提供し、コンテンツを顧客に一致させることができます。

Netflix のアルゴリズムもこれを行います。 プラットフォームに表示されるサムネイルは、多くの場合、視聴習慣によって異なります

分析するデータが大量にある場合、AI は意思決定の状況で価値があると言えます。

これらの注目すべきシステムが、私たちの働き方や世界との関わり方をどのように変革し続けるかを見るのが待ちきれません.

関連:動画マーケティング キャンペーンに適した KPI を特定する方法